自動化和AI大量使用創造了經濟繁榮
作者：非標自動化 來源：本站 發表時間：2020-7-22 9:20:33 瀏覽：次
哪些公司在業務中實施了AI？
處于AI集成前沿的大多數公司主要基于技術，但是隨著AI變得越來越普遍，這種情況可能會改變。以下是目前正在努力推動該領域發展的頂級公司：
谷歌
在2014年以4億美元收購DeepMind之后，Google鞏固了自己的地位，力求全面開發和利用AI。該原型軟件模仿人類的認知發展并具有自己的短期記憶，被認為是邁向人工大腦的第一步。這家市值數十億美元的公司還擁有Nest，這是一系列利用AI技術的家用產品。
IBM公司
為了表明對AI領域的承諾，IBM在其旗艦系統Watson上花費了數百萬美元，該系統贏得了電視節目Jeopardy！認知計算系統還用于腫瘤中心，以從廣泛的患者記錄中收集有價值的見解，并進行有助于根除癌癥的研究。該平臺的參與顧問還用于金融和電信行業。
臉書
該社交媒體平臺擁有三個致力于AI開發的實驗室，并且已經使用了許多AI功能（例如面部識別）。創始人馬克·扎克伯格（MarkZuckerberg）最近暗示了語音和語言相關應用程序的未來發展。
微軟
蘋果的競爭對手正在開發許多AI應用程序，從稱為Cortana的數字助手到專注于圖像識別和翻譯功能的各種平臺。
百度
百度總部位于中國，對谷歌而言對美國而言對美國而言。這家搜索引擎企業集團對深度學習的關注在語音識別，圖像識別和智能廣告領域取得了成功。
自動化和AI的后果
雖然對自動化和AI的廣泛集成的全部含義仍有待觀察，但該領域的分析師已經看到了重大變化。在2011年至2013年之間，創造并售出了超過320,000個機器人，其中日本，韓國，中國，德國和美國處于領導地位。僅在中國，勞動生產率就在2007年至2012年之間翻了一番。
人工智能技術的大量使用創造了經濟繁榮，但是麻省理工學院的研究人員很快指出，總體上較大的國內生產總值（GDP）正迅速超過家庭收入的增長。下一節從雙方回顧了自動化和AI后果的一些主要問題。
效率。
機器人技術在工業制造領域尤其有吸引力，在工業制造領域，機器人技術徹底革新了大規模生產。由于機器人非常擅長執行重復性任務，因此簡化的生產模型不僅可以提高生產能力，而且還可以消除人為錯誤并提供更高水平的質量保證。從歷史上看，這種性質的工作分為三個班次，但是機器人技術允許不間斷的24/7生產線。
安全的工作條件。
盡管很少審查工廠的工作條件，但轉向自動化和人工智能意味著更少的工人將自己的工作時間花在危險或過分費力的工作上。通過用工業機器人代替人類來完成平凡或不安全的任務，預計各個行業的工作場所傷亡人數將下降。
高架。
根據《國際商業時報》的報道，用于制造耐用品的工業機器人的平均成本目前為133,000美元，與2005年的182,000美元相比有所下降。盡管在前端引入自動化或AI平臺的成本可能很高，但與之相比，生命周期內的投資回報率卻更高對人類工人而言，產生的間接費用大大降低。此外，對這些技術的一次性投資意味著一旦這些職位實現自動化，公司還可以消除薪水和健康保險。
新型人類角色的機會。
盡管反對者在實現AI時將失業視為一個問題，但支持者推測，允許人工智能平臺承擔更多平凡的工作將使工人專注于復雜而創新的任務。根據LeaderAmp的MattBarney博士所說，這種現象并不新鮮，而只是重新構造?！笆褂脵C器來接管無聊，不安全和重復的工作已經有一個多世紀了。不再有馬車匠，因為汽車比其他替代品更快，更便宜。對于有創造力的企業家極客，這是夢想成真。很少有創新者愿意做體力勞動，他們會很高興讓機器掃地或洗碗?！?/span>
反對者有自己的關注點和原因，如果不加以控制，人工智能最終可能有害。引用的主要原因包括：
缺乏人情味
到目前為止，自動化和AI的最大缺點之一是它們無法使用通知人類交互的認知功能。在需要同情的護理或心理健康等工作中，對手認為機器人無法表達情緒是一個重大缺陷。這也可能是專注于創造力的職業的關注點，在這些職業中，自動化和AI不足以理解因果關系或傳遞人類情感。盡管機器人新聞業取得了一些成功，但這些新聞更多地側重于傳遞事實，而不是表現出對人類狀況的任何敏感性。
內存功能的限制。
機器能夠保存大量數據，但是它們以與人腦完全不同的方式處理和存儲信息。至今仍無法復制基于內存或事件來調用信息的能力，從而導致對內存和數據檢索的某些限制。
伴隨著自動化和AI的機遇，NPR對未來幾年特定工作實現自動化的可能性進行了研究。以下是一些令人驚訝的示例：
工作成為自動化的機會（％）
高中老師
0.8
物理治療師
2.1
律師
3.5
數學家
4.7
電工
14.8
航空公司飛行員
18.1
計算機硬件工程師
22.5
理發師
79.5
房地產經紀人
86.4
會計師和審計師
93.5
裁判員和裁判員
98.3
